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Características:
- Detección automática de temperatura corporal sin contacto, cepillar rostro humano y realizar adquisición de temperatura humana infrarroja de alta precisión al mismo tiempo, efecto rápido y alto
- Rango de medición de temperatura 30-45 (℃) Exactitud± 0.3 (℃)
- Identifique automáticamente al personal desenmascarado y brinde advertencias en tiempo real
-Admite medición de temperatura de rango medio y advertencia en tiempo real de alta temperatura
- Admite SDK de datos de temperatura y acoplamiento de protocolo HTTP
- Registre y registre información automáticamente, evite la operación manual, mejore la eficiencia y reduzca la información faltante
- Admite detección en vivo binocular
- Algoritmo de reconocimiento facial único para reconocer caras con precisión, tiempo de reconocimiento facial<500ms
-Admite la exposición del seguimiento del movimiento humano en un entorno de luz de fondo fuerte, admite la visión de la máquina óptica amplia dinámica≥80dB
- Adopte el sistema operativo Linux para una mejor estabilidad del sistema
- Protocolos de interfaz enriquecidos, admite protocolos SDK y HTTP en múltiples plataformas, como Windows / Linux
- Pantalla IPS HD de 8 pulgadas
- Clasificación IP55 resistente al agua y al polvo
- MTBF> 50000 horas
- Admite 22400 bibliotecas de comparación de rostros y 100,000 registros de reconocimiento de rostros
- Admite una entrada Wiegand o una salida Wiegand
- Admite niebla, reducción de ruido 3D, fuerte supresión de luz, estabilización de imagen electrónica y tiene múltiples modos de balance de blancos, adecuados para varios campos Demanda de escena
- Admite transmisión de voz electrónica (temperatura normal del cuerpo humano o alarma súper alta, resultados de verificación de reconocimiento facial)
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N º de Modelo. |
NST-FACE2029AI |
|
Hardware | conjunto de chips | Hola3516DV300 |
Sistema | sistema operativo linux | |
RAM | EMMC 16G | |
Sensor de imagen | CMOS de 1/2,7" | |
Lente | 4,5 mm | |
Parámetros de la cámara | Cámara | La cámara binocular admite detección en vivo |
píxel efectivo | 2 megapíxeles, 1920*1080 | |
mín. lux | Color 0.01Lux @F1.2 (ICR);B/N 0.001Lux @F1.2 | |
SNR | ≥50db (AGC APAGADO) | |
WDR | ≥80db | |
Reconocimiento facial | Altura | 1,2-2,2 M, ángulo ajustable |
Distancia | 0,5-2 metros | |
Ángulo de visión | Vertical±40 grados | |
reco. Tiempo | <500ms | |
Función | Admite 22400 bases de datos de caras y 100000 registros | |
Temperatura | Distancia | 30-45(℃) |
Exactitud | ±0.3(℃) | |
Distancia | 0,3-0,8 millones | |
Tiempo de respuesta | <300ms | |
Interfaz | Interfaz de red | Ethernet RJ45 10M/100M |
Puerto de Weigand | Admite entrada/salida 26 y 34 | |
Salida de alarma | Salida de relé de 1 canal | |
Puerto USB | 1 puerto USB (se puede conectar al identificador de ID) | |
General | Entrada de alimentación | CC 12V/2A |
El consumo de energía |
20 W (máx.) |
|
Temperatura de trabajo |
0℃ ~ +50℃ | |
Humedad | 5~90%, sin condensación | |
Dimensión | 123,5 (ancho) * 45,5 (alto) * 266 (largo) mm | |
Peso | 1,9 kg |
Precauciones:
- El dispositivo de medición de temperatura debe usarse en una habitación con una temperatura ambiente entre 10℃ -40℃. No instale el dispositivo de medición de temperatura debajo de la ventilación y asegúrese de que no haya una fuente de calor dentro de los 3 metros;
- El personal que ingrese a la habitación desde un ambiente exterior frío afectará la precisión de la medición de temperatura. La prueba de temperatura de la frente debe realizarse después de que la frente no esté obstruida durante tres minutos y la temperatura sea estable;
- La temperatura leída por el dispositivo de medición de temperatura es la temperatura en el área de la frente. Cuando hay agua, sudor, aceite o maquillaje espeso en la frente o los ancianos tienen más arrugas, la temperatura de lectura será más baja que la temperatura real. Asegúrese de que no haya cabello o ropa cubriendo esta área.
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